高通公司推出了多项计划以进一步推动智能互联汽车领域的发展，包括使用高通Snapdragon 820A为下一代大众信息娱乐系统提供动力，宣布在德国进行Cellular V2X试验，揭示出一种新的高端带宽千兆LTE用于车辆，并演示Snapdragon 820A如何为联网汽车带来更高水平的智能。
Qualcomm Snapdragon 820A超越了信息娱乐
Snapdragon 820A提供完整软件堆栈的增强功能，支持多种操作系统和框架，包括汽车级Linux（AGL），QNX和Android。Snapdragon 820A处理器不仅是典型的信息娱乐处理器。它旨在使汽车公司能够将基于机器学习的信息ADAS和用户界面个性化集成到汽车中，并使用名为Qualcomm Snapdragon神经处理引擎的深度学习软件开发工具包（SDK）。神经处理引擎SDK旨在有效利用Snapdragon处理器的异构计算功能-为汽车制造商提供功能强大，高能效的平台，以提供更高水平的汽车智能。它实际上打开了大量创新信息ADAS用例的大门，从智能环绕视图监控到感应和可驱动空间计算，自然语言处理/理解，HMI定制和个性化用户配置文件。可能性是无止境。
通过Qualcomm Drive Data Platform重新定义驾驶
高通公司展示了高通驱动数据平台，该平台汇集了高级驾驶辅助系统（ADAS）和下一代汽车服务（如共享移动和自动驾驶）所需的技术创新。高通展示了地图众包和关键安全警报用例-展示了基于Snapdragon 820A上运行的神经处理引擎的交通标志，车道标记，道路坡度，驾驶员注意力分散和前向尾随事件的检测。
Nauto演示了Snapdragon 820A的实时机器学习功能，用于车队管理和驾驶员监控用例。 该演示使用安装在汽车挡风玻璃内侧的配备Snapdragon 820A的售后设备。 该设备具有双摄像头系统，集成惯性传感器，GNSS和LTE连接。 该算法在Snapdragon 820A上运行 - 融合来自智能传感器阵列的数据，以分析驾驶员行为，监控车辆活动并实时跟踪环境状况。 所有这些都是使用不同的神经网络模型完成的，这些模型使用神经处理引擎在Snapdragon 820A上同时运行。 该演示展示了该算法的功能，可以在驾驶员不专注时持续监控驾驶员并向车队经理发送警报，并根据不同的事件（如严苛的制动，尾随和/或加速）为驾驶员生成总体安全评分。
ZongMu Tech的统一深度神经网络用于语义分割和目标检测
ZongMu展示了在困难的城市场景中同时检测各种物体类别，例如车辆，行人和自行车，以及使用语义分割的自由空间计算。 该演示使用ZongMu专有的统一深度神经网络，同时输出多类物体检测和道路语义分割。 该网络模型在基于HDR图像传感器的Snapdragon 820A ADP连接汽车摄像头上实时运行。 该系统利用神经处理引擎通过Snapdragon 820A的异构处理核心优化执行网络。 ZongMu计划不断添加更多类别的物体检测和语义分割，以便汽车能够完全感知周围环境。
RT-RK的汽车机器视觉SDK
RT-RK通过在Qualcomm Snapdragon 820A上使用其汽车机器视觉（AMV）软件开发套件，展示了智能环绕视图以及驾驶员监控。 AMV框架有效地融合来自多个摄像头和汽车传感器的信息，为信息娱乐系统带来信息安全功能。 该框架允许汽车生态系统通过利用神经处理引擎和Symphony SDK在Snapdragon 820A的异构核心上高效运行感知和机器学习，构建基于多传感器的信息ADAS解决方案以及信息娱乐功能。
这些只是高通公司如何为联网汽车带来新的智能水平的一些例子，为未来始终连接的自动驾驶汽车铺平了道路。
